Structured Search Engine (2011)
Để cấu trúc thông tin trên trang web.
Knowledge Graph (2012)
Đồ thị Tri thức của Google chứa một mạng lưới các sự kiện về các thực thể và mối liên kết giữa chúng. Nó cho phép cung cấp câu trả lời nhanh chóng, chính xác cho các truy vấn thực tế. Ví dụ, khi bạn tìm kiếm “Apple,” Google nhận ra đó là một công ty, không chỉ là một loại trái cây. Đồ thị Tri thức ảnh hưởng đến các tính năng như bảng thông tin bên cạnh kết quả tìm kiếm, cung cấp thêm thông tin chi tiết.
RankBrain (2015)
Hệ thống AI giải thích các truy vấn mơ hồ và cải thiện kết quả tìm kiếm. Nó học hỏi từ tương tác của người dùng và thích nghi để hiểu rõ hơn về bối cảnh và ý định.
BERT (2019)
Biểu diễn Bộ mã hóa Hai chiều từ Transformers (BERT) nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ. Nó xem xét toàn bộ bối cảnh của một từ bằng cách phân tích cả các từ đứng trước và sau nó.
Pegasus (2020)
Mô hình tóm tắt văn bản tiên tiến nắm bắt các chi tiết nội dung chính. Cải thiện khả năng tóm tắt và hiểu biết trong bối cảnh tìm kiếm.
REALM (2020)
Kết hợp truy xuất thông tin bên ngoài với mô hình ngôn ngữ. Tăng cường độ chính xác tìm kiếm bằng cách kết hợp truy xuất với hiểu biết bối cảnh.
MUM (2021)
Nó được ra mắt để mang lại trải nghiệm tìm kiếm cải tiến bằng cách vượt qua các rào cản về ngôn ngữ và định dạng.
KELM (2021)
Nâng cao mô hình ngôn ngữ bằng cách tích hợp kiến thức bên ngoài. Cung cấp các phản hồi tìm kiếm hiểu biết và phù hợp với bối cảnh.
Conversational Search Experience (2021)
Ra mắt các tương tác đối thoại tự nhiên, giống con người trong các truy vấn tìm kiếm. Tăng cường sự tương tác của người dùng với các hệ thống hội thoại tiên tiến.
LaMDA (2021)
Được thiết kế cho các ứng dụng đối thoại, cho phép các cuộc trò chuyện đa lượt hấp dẫn. Duy trì bối cảnh qua các cuộc đối thoại kéo dài để đảm bảo tương tác mạch lạc.
PaLM & PaLM-E (2022)
Các mô hình tiên tiến cung cấp khả năng lập luận vượt trội và hiểu biết đa phương thức. PaLM-E tích hợp dữ liệu hình ảnh để cải thiện bối cảnh và hiệu suất.
CALM (2022)
Tăng tốc Tạo Văn bản: Phân bổ tính toán động bằng cách cho phép thoát sớm khi dự đoán đạt độ tin cậy cao, tăng tốc tạo văn bản mà không làm giảm chất lượng.
Suy luận Hiệu quả: Sử dụng các thước đo độ tin cậy như phản hồi softmax để bỏ qua các tầng transformer không cần thiết, giảm tính toán trong khi vẫn duy trì tính nhất quán của đầu ra.
Gemini (2023)
Đa phương thức & Có khả năng mở rộng: Gemini là mô hình AI lớn nhất và mạnh mẽ nhất của Google, được xây dựng gốc với khả năng đa phương thức để hiểu và tích hợp văn bản, mã lập trình, âm thanh, hình ảnh và video. Mô hình này được tối ưu ở nhiều kích thước khác nhau (Ultra, Pro, Nano) nhằm phục vụ đa dạng ứng dụng.
Khả năng thế hệ mới: Với khả năng lập luận nâng cao, suy luận hiệu quả và các biện pháp an toàn mạnh mẽ, Gemini thiết lập một chuẩn mực mới về hiệu suất AI — nâng cao khả năng tìm kiếm, lập trình và sáng tạo, mang đến trải nghiệm AI hữu ích hơn.
