Bản thể học đề cập đến bản chất của sự vật. Nó bắt nguồn từ các từ tiếng Hy Lạp “onto” (tồn tại) và “logos” (nghiên cứu). Bản thể học liên quan đến việc hiểu các thực thể và mối liên kết giữa chúng, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong Nhận diện Thực thể Định danh (NER) bằng cách cải thiện khả năng nhận diện thông qua các thuộc tính chung.
Bản thể học & Nhận diện Thực thể Định danh (NER)
Một thuộc tính chung giữa hai thực thể
Nếu lấy Bồ Đào Nha, Pháp, Tây Ban Nha, Đức và Ý làm các thực thể thuộc cùng danh mục (quốc gia), chúng chia sẻ các thuộc tính chung như:
- Thủ đô
- Tiền tệ
- Dân số
- Thành phố
- Luật pháp
- Tòa án
- Quốc hội
- Quân đội
- Kinh tế
- Kiến trúc
- Lịch sử
- Ngôn ngữ
Thông tin chính: Nếu một tài liệu đề cập đến kiến trúc nhiều hơn tòa án, ngữ cảnh có thể liên quan đến lịch sử kiến trúc của các quốc gia này. Điều này giúp NER ưu tiên các thực thể liên quan.
Ví dụ về Bản thể học Cá nhân
Xem xét Donald Trump, Joe Biden, Barack Obama và Hillary Clinton là các thực thể thuộc cùng danh mục (cá nhân). Họ chia sẻ các thuộc tính như:
- Chiều cao
- Cân nặng
- Ngày sinh
- Nơi sinh
- Học vấn
- Quốc tịch
- Chức danh chính trị
- Vợ/chồng
- Sách
Thông tin chính: Những cá nhân này có mối quan hệ dựa trên cạnh tranh và vai trò chính trị:
- Obama vs. Clinton – Đối thủ trong vòng sơ bộ Đảng Dân chủ
- Clinton vs. Trump (2016) – Đối thủ tranh cử tổng thống
- Biden vs. Trump (2020) – Đối thủ tranh cử tổng thống
- Obama & Biden – Cùng chính quyền
- Clinton ủng hộ Biden chống lại Trump
Tham chiếu bản thể học:
- Là đối thủ cạnh tranh
- Là người ủng hộ
- Là người tiền nhiệm hoặc kế nhiệm
Những mối quan hệ này giúp NER phát hiện các thuộc tính chung như “Chính trị gia Mỹ”, “Tổng thống Mỹ” và “Ứng cử viên tổng thống”.
Bản thể học & Công nghệ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
- Phát hiện mối quan hệ
- Gán nhãn vai trò ngữ nghĩa
- Ngữ nghĩa từ vựng
- Nhận diện Thực thể Định danh (NER).
